[免费] 如何使用 Chowdhury-DSP 的模块化效果 BYOD ④

2022年03月27日03时20分04 如何使用
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接上次,我将用声音解释“BYOD”的每个处理器。

点击这里查看上一篇文章。

每个 BYOD 处理器(驱动器)的说明

我将继续解释Drive处理器。

失真加

2022年03月26日22时05分40

过载踏板“MXR Distortion +”的虚拟模拟仿真。

就是你经常看到的那种黄色的紧凑型效果器。

如果您将 AMP IR 放在第二阶段,感觉非常好。

 

吉他ML

2022年03月26日22时13分41

GuitarML 项目中使用的神经 LSTM 吉他放大器建模器的实现。

GuitarML 项目好像是从。

这看起来也很有趣,所以我将在单独的文章中写它。

使用 BYOD 处理器,您可以在 TS-9 和 FENDER Blues Junior 之间进行选择。

TS-9 就是那个绿色的家伙。

这两个都很好。

 

滞后

2022年03月26日22时45分28

非线性磁滞失真,类似于磁带或过驱动变压器产生的失真。

这是波形被压碎的系统失真。

你可以在示波器上看到它。

我输入了一个正弦波。

正弦波看起来像方波。

 

金属面

2022年03月27日01时58分27

模拟 HEAVY 失真的信号链。

它会被严重扭曲。

 

莫夫驱动器

2022年03月27日02时20分33

Electro-Harmonix Big Muff Pi 的基于驱动级的模糊效果。

这是Elehamo的绒毛。

它以被 Jimi Hendrix 使用而闻名,并且仍在再版中。

气氛相当不错。

 

 

罗恩

2022年03月27日02时52分53

RONN 是由 Christian Steinmetz 首次提出的“随机超速神经网络”。此实现使用卷积递归神经网络。

罗恩是一个使用神经网络技术的超速器,但RONN的有趣之处在于,它不是学习现有的设备,而是将其视为一个可以扭曲信号的系统,并且该系统由用户控制。没错。

罗恩还有一个 VST 版本。 (仅限 MacOS)

可以选择“随机速度”,但并不代表失真会因为数量大而增加。

“9001”接近模糊,但我认为这是一种罕见的失真。

 

 

まとめ

BYOD处理器厉害了~

很高兴各种开源项目可以作为 BYOD 的模块化使用。

 

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如何使用
与节拍一起放松

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