推出基于AI技术的物理钢琴音源模型PIANO FORTE
今天给大家介绍的是PIANO FORTE，一款物理模型音源。
由于不是采样，容量较小，但CPU负载很高。
目前不是可以推荐的音源。
它已在 GitHub 上开源发布，敬请期待未来的更新。
声音演示
对于笔记本电脑，只需播放大约 3 个声音，CPU 就会达到 100%，因此我无法准备声音演示。
我可能会在稍后添加它。
下载
无需注册即可下载。
转到上面的链接，然后单击“资产”中适当的格式链接。
通常是VST3版本（钢琴Forte.vst3）就可以了。
安装
下载的文件（钢琴Forte.vst3）进入下面的VST3文件夹。
总结
我们很高兴地宣布发布 Piano Forte，这是我们的免费开源钢琴插件。 该插件提供 VST3、独立 Windows (x64) 和 LV2 格式，使用混合轻量级神经网络和物理模型的双引擎，以确保效率和保真度之间的最佳平衡。我在这里。我们的模型旨在捕捉施坦威 B 型和 D 型以及雅马哈 C5 等著名型号的最佳功能，我们的目标是打造一款比例匀称、声音灵活的乐器。请下载、使用它，并告诉我们您的想法。
关于欧姆内索诺斯
我们是一个由热爱音乐的开发人员组成的小团队，由 Carlos Tarjano 领导，他们利用业余时间研究和开发虚拟乐器插件。以下是一些出版物。用于实时模拟音调乐器和人声的通用算法。弗鲁米嫩塞联邦大学, 2022, 工业工程博士论文
将准周期数字信号分解为伪周期的有效算法：有损音频压缩的应用。IEEE/ACM 音频语音和语言处理汇刊，第 30 卷，2022 年 5 月。
使用离散真实信号的几何特性进行包络估计。数字信号处理，第 120 卷，2022 年 1 月。
神经谱语音合成：利用并行神经网络实时模拟乐器的离散傅里叶变换的特性。 计算机科学讲义，第 11730 卷，2019 年 XNUMX 月。
まとめ
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