[Grátis] Introdução do modelo de fonte de som de piano físico baseado em tecnologia AI PIANO FORTE (somente Windows)

Apresentando o PIANO FORTE, um modelo de fonte de som de piano físico baseado na tecnologia AI

Hoje eu gostaria de apresentar o PIANO FORTE, uma fonte de som de modelo físico.

Como não é amostragem, a capacidade é pequena, mas a carga da CPU é muito alta.

Não é uma fonte de som que possa ser recomendada no momento.

Ele foi lançado como código aberto no GitHub, portanto, aguarde futuras atualizações.

Demonstração de som

Com um notebook, a CPU sobe para 3% apenas tocando cerca de 100 sons, então não consegui preparar uma demonstração de som.

Posso adicioná-lo em uma data posterior.

Baixar

Você pode baixá-lo sem registro.

Acesse o link acima e clique no link de formato apropriado em "Recursos".

Geralmente a versão VST3 (PianoForte.vst3) está bem.

Instale

Arquivo baixado (PianoForte.vst3) na pasta VST3 abaixo.

概要

Temos o prazer de anunciar o lançamento do Piano Forte, nosso plug-in de piano gratuito e de código aberto. Disponível nos formatos VST3, Windows autônomo (x64) e LV2, este plug-in usa um mecanismo duplo que combina redes neurais leves e modelos físicos para garantir o melhor equilíbrio entre eficiência e fidelidade.Modelado para capturar as melhores características de modelos famosos, como os modelos B e D da Steinway & Sons e o Yamaha C5, buscamos um instrumento de som flexível e bem proporcionado.Faça o download, use-o e deixe-nos saber o que você pensa.

Sobre Omnisonos
Somos uma pequena equipe de desenvolvedores amantes da música liderados por Carlos Tarjano que gastam seu tempo livre pesquisando e desenvolvendo plug-ins de instrumentos virtuais.Abaixo algumas publicações.

Um algoritmo genérico para emulação em tempo real de instrumentos e vocais.Universidade Federal Fluminense, 2022, Dissertação de Doutorado em Engenharia Industrial
An Efficient Algorithm for Decomposing Quasi-Periodic Digital Signals into Pseudo-Periodics: An Application to Lossy Audio Compression. IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing, Vol.30, May 2022.
Estimação de envelope usando propriedades geométricas de sinais reais discretos.Processamento de Sinal Digital, Volume 120, janeiro de 2022.
Síntese de Fala Neuroespectral: Utilizando propriedades da transformada discreta de Fourier na simulação em tempo real de instrumentos musicais usando redes neurais paralelas. Notas de aula em Ciência da Computação, Volume 11730, setembro de 2019.

ま と め