[Grátis] Apresentando o ParametricOD, que reproduz detalhadamente os efeitos do pedal usando a função de modelagem paramétrica do NAM.

Apresentando o ParametricOD, que reproduz detalhadamente os efeitos do pedal usando a função de modelagem paramétrica do NAM.

ParametricOD é um plug-in que usa a tecnologia NeuralAmpModelerPlugin introduzida anteriormente (Neural Amp Model (NAM)) para reproduzir os movimentos do botão e do switch de um efeito de pedal de overdrive.

Os principais recursos são os seguintes.

1. Além da modelagem de instantâneos: O ParametricOD pode emular com precisão as mudanças dinâmicas ao mover botões e interruptores de engrenagem físicos. Isso desafia a percepção comum de que os métodos baseados em redes neurais* estão limitados a modelos "instantâneos" estáticos.

2. Simplifique a coleta de dados: aborda o problema da "maldição da dimensionalidade" na criação de modelos multiparâmetros e reduz significativamente a quantidade de dados necessários.

3. Eficiência da CPU: O ParametricOD tem menor uso de CPU do que muitos modelos de snapshot, tornando-o mais acessível para usuários sem recursos de computação de alto desempenho.

4. Personalização e estrutura de código aberto: Aproveitamos a natureza de código aberto do NAM para personalizar a arquitetura do modelo para modelagem de pedais. Isto é de particular interesse para desenvolvedores e engenheiros de áudio interessados ​​em explorar e ampliar os limites do processamento de áudio digital.

5. Inspiração e recursos para a comunidade: Ao lançar o ParametricOD como um plugin gratuito e acolher a interação com pessoas interessadas em construir seus próprios modelos paramétricos, estamos ajudando a formar uma comunidade que promove o avanço tecnológico em efeitos de guitarra.

* Captura Neural do DSP Neural, Modelagem de Tom do TONEX, Clonagem Inteligente de Amp/pedal do Headrush, ToneSnap do Tonocracy, etc.

Demonstração de som

Primeiro, desligo os efeitos e depois ligo-os.

outra coisaConvolver kHsLiguei mais tarde e suavizei.

Embora não seja gratuito, contém uma grande variedade de IRs e é recomendado.

概要

Hoje estamos lançando o ParametricOD, um plug-in que usa os recursos de modelagem paramétrica do NAM para fornecer um modelo preciso de um pedal de overdrive em toda a gama de botões e interruptores do pedal.

Este plugin tem compatibilidade semelhante com o plugin de snapshot de código aberto (“plugin NAM”, ou talvez apenas “NAM” para muitos usuários) e suporta formatos VST3 e AU para macOS. Disponível em VST3 para Windows.

Este plugin pretende ser um plugin de "conceito" no sentido de que queremos usá-lo para abordar possíveis equívocos e demonstrar recursos existentes do NAM que podem não ser conhecidos por muitas pessoas. :

NAM não é apenas um modelador de "instantâneo".
Desde que o NAM apareceu pela primeira vez em 2019, vários produtos de modelagem baseados em dados surgiram no espaço da guitarra. Muitos deles (Kemper's Profiling, Neural DSP's Neural Capture, TONEX's Tone Modeling, Headrush's Smart amp/pedal cloning, Tonocracy's ToneSnap) focam em emular o timbre do seu equipamento em um único "instantâneo". incapaz de modelar os efeitos do movimento de botões e interruptores de marcha reais.

No entanto, isso não é exato. Aqueles familiarizados com o NAM devem lembrar que eu o usei para criar um modelo paramétrico de 7 botões:

Além disso, o NAM não é o único projeto que anuncia esse recurso. Por exemplo, o Proteus do GuitarML suporta “captura de botão”. No entanto, espero que este plugin ajude a aumentar a conscientização sobre o NAM e ajude mais pessoas a aprender sobre seu potencial.

A modelagem paramétrica não requer quantidades impossíveis de dados Um equívoco relacionado é que é virtualmente impossível coletar dados suficientes para criar tais modelos. Para modelos com um botão (por exemplo, o botão “drive”), você pode imaginar varrer o botão de 1 a 0 em incrementos de 10. Usando um arquivo reamp padrão que preparei para NAM, você poderá fazer isso em menos de uma hora. Mas para fazer isso com dois botões você teria que fazer todas as combinações de botões, e você pode imaginar que precisaria de 1 x 1 = 2 reamplificadores. Para este modelo com 11 botões e 11 interruptores*, essa lógica significa que fiz quase 121 reamps e gravei mais de 2 horas de áudio.

Uma maneira de evitar isso é reduzir o número de pontos. Você pode reduzir o número de pontos em cerca de 1 vezes no total, alterando-o para 1 incrementos (2, 0,2,4,6,8,10, 4, 1, 2, 7) em vez de 100 incremento. Se houver apenas dois valores por botão (mínimo, máximo), mesmo o modelo de XNUMX botões acima exigiria mais de XNUMX reamplificações (a precisão da interpolação entre valores extremos pode ser bastante questionável) (não sei! ). Este desafio tem um nome: “Maldição das Dimensões”.

Este é um problema tão grande que muitas pesquisas estão sendo feitas para resolvê-lo, muitas delas caindo no campo científico do desenho experimental ideal. Os detalhes estão além do escopo desta postagem do blog, mas usando técnicas avançadas neste campo, consegui reduzir o tempo gasto (incluindo o tempo gasto movendo botões entre reamps) para pouco mais de uma hora. Mais inteligente, menos difícil!

NAM não é inerentemente intensivo em CPU
Os usuários devem notar que a carga da CPU neste plugin é muito menor do que a experimentada com muitos modelos de snapshot. Isso é conseguido usando uma arquitetura de rede neural mais leve para economizar CPU e, ao mesmo tempo, obter precisão de "nível NAM".

NAM pode ser personalizado
É muito difícil apontar algo e dizer “O NAM não pode fazer isso”. Não se trata apenas de modelagem de instantâneos; é projetado propositalmente para resolver qualquer problema. Os recentes recursos de registro de conjuntos de dados e modelos melhoram ainda mais essa funcionalidade. Se você quiser personalizar seu modelo, veja como! Usei isso para personalizar a arquitetura do modelo especificamente para modelagem de pedal (que também exigia código C++ personalizado para executar o modelo no plugin). No entanto, o modelo Neural Amp*** resultante é baseado na mesma estrutura de código aberto de uma ferramenta padronizada amplamente utilizada, e consegui fazer essa personalização e obter rapidamente resultados de "nível NAM". Isso foi possível graças ao código aberto repositórios.

Conclusão
Já ouvi a frase popular de que "o Capture não pode modelar botões" ou, o que é mais encorajador, que esta será a "próxima fronteira". Foi difícil para mim saber como compartilhar esse recurso com o mundo, mas já o tenho há mais de um ano, então estou feliz em finalmente demonstrá-lo com um plugin gratuito. Desde o início, o objetivo de compartilhar o NAM tem sido fornecer recursos que possam ser usados ​​para desenvolver o que há de mais moderno em efeitos de guitarra e o que os músicos podem usar para criar arte. Espero que, ao usar este plugin, outros sigam nessa direção e continuem a ultrapassar os limites. Se você estiver seriamente interessado em criar seus próprios modelos paramétricos usando NAM, entre em contato com neuralampmodeler@gmail.com.

 

formato

Baixar

Você pode baixar de graça.

Acesse o link acima, role até o final e clique no botão do sistema operacional apropriado.

Instale

Ao descompactar o arquivo baixado, o instalador é incluído, então você pode usá-lo simplesmente instalando-o.