[Gratis] Introductie van PIANO FORTE, een fysiek geluidsbronmodel voor piano's op basis van AI-technologie (alleen Win)

Introductie van PIANO FORTE, een fysiek pianogeluidsbronmodel gebaseerd op AI-technologie

Vandaag zou ik PIANO FORTE willen introduceren, een fysieke modelgeluidsbron.

Omdat het geen sampling is, is de capaciteit klein, maar de CPU-belasting is erg hoog.

Het is momenteel geen geluidsbron die kan worden aanbevolen.

Het is uitgebracht als open source op GitHub, dus kijk uit naar toekomstige updates.

Geluidsdemo

Met een notebook-pc gaat de CPU tot 3% door slechts ongeveer 100 geluiden af ​​te spelen, dus ik kon geen geluidsdemo voorbereiden.

Ik kan het op een later tijdstip toevoegen.

ダウンロード

U kunt het downloaden zonder registratie.

Ga naar de bovenstaande link en klik op de juiste formaatlink van "Activa".

Meestal de VST3-versie (PianoForte.vst3) is in orde.

Installatie

Gedownload bestand (PianoForte.vst3) naar de VST3-map hieronder.

概要

We zijn verheugd de release aan te kondigen van Piano Forte, onze gratis open source piano-plug-in. Deze plug-in is beschikbaar in de formaten VST3, standalone Windows (x64) en LV2 en maakt gebruik van een dubbele engine die lichtgewicht neurale netwerken en fysische modellen combineert om de beste balans tussen efficiëntie en betrouwbaarheid te garanderen.Gemodelleerd om de beste eigenschappen van beroemde modellen zoals de Steinway & Sons Models B en D en de Yamaha C5 vast te leggen, streefden we naar een goed geproportioneerd, flexibel klinkend instrument.Download het, gebruik het en laat ons weten wat je ervan vindt.

Over Omnessonos
Wij zijn een klein team van muziekminnende ontwikkelaars onder leiding van Carlos Tarjano die hun vrije tijd besteden aan het onderzoeken en ontwikkelen van plug-ins voor virtuele instrumenten.Hieronder vindt u enkele publicaties.

Een generiek algoritme voor real-time emulatie van toonhoogte-instrumenten en zang.Federale Universiteit van Fluminense, 2022, proefschrift in industriële techniek
Een efficiënt algoritme voor het ontleden van quasi-periodieke digitale signalen in pseudo-periodieken: een toepassing op audiocompressie met verlies.IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing, Vol.30, mei 2022.
Envelope-schatting met behulp van geometrische eigenschappen van discrete reële signalen.Digitale signaalverwerking, jaargang 120, januari 2022.
Neurospectrale spraaksynthese: gebruikmakend van eigenschappen van de discrete Fourier-transformatie in real-time simulatie van muziekinstrumenten met behulp van parallelle neurale netwerken. Lecture Notes in Computer Science, Volume 11730, september 2019.

ま と め