[Gratuit] Présentation de ParametricOD, qui reproduit en détail les effets de pédale à l'aide de la fonction de modélisation paramétrique de NAM.

Présentation de ParametricOD, qui reproduit en détail les effets de pédale à l'aide de la fonction de modélisation paramétrique de NAM.

ParametricOD est un plug-in qui utilise la technologie NeuralAmpModelerPlugin (Neural Amp Model (NAM)) introduite précédemment pour reproduire les mouvements des boutons et des commutateurs d'un effet de pédale d'overdrive.

Les principales caractéristiques sont les suivantes.

1. Au-delà de la modélisation d'instantanés: ParametricOD peut émuler avec précision les changements dynamiques lors du déplacement des pommeaux et des commutateurs de vitesse physiques. Cela remet en question la perception commune selon laquelle les méthodes basées sur les réseaux neuronaux* sont limitées à des modèles statiques « instantanés ».

2. Rationalisez la collecte de données: Résout le problème de la « malédiction de la dimensionnalité » lors de la création de modèles multiparamétriques et réduit considérablement la quantité de données requises.

3. Efficacité du processeur: ParametricOD utilise moins le processeur que de nombreux modèles d'instantanés, ce qui le rend plus accessible aux utilisateurs ne disposant pas de ressources informatiques hautes performances.

4. Personnalisation et framework open source: Nous exploitons la nature open source de NAM pour personnaliser l'architecture du modèle pour la modélisation des pédales. Ceci présente un intérêt particulier pour les développeurs et les ingénieurs du son souhaitant explorer et repousser les limites du traitement audio numérique.

5. Inspiration et ressources pour la communauté: En publiant ParametricOD en tant que plugin gratuit et en accueillant l'interaction avec les personnes intéressées par la création de leurs propres modèles paramétriques, nous contribuons à former une communauté qui favorise le progrès technologique dans les effets de guitare.

* Neural Capture de Neural DSP, modélisation de tonalité de TONEX, clonage d'ampli/pédale intelligent de Headrush, ToneSnap de Tonocracy, etc.

Démo sonore

Dans un premier temps, je désactive les effets, puis je les active.

aprèsConvolveur kHsJe l'ai allumé plus tard et je l'ai lissé.

Bien que ce ne soit pas gratuit, il contient une grande variété d’IR et est recommandé.

概要

Aujourd'hui, nous lançons ParametricOD, un plug-in qui utilise les capacités de modélisation paramétrique de NAM pour fournir un modèle précis d'une pédale d'overdrive sur toute la gamme des boutons et commutateurs de la pédale.

Ce plugin a une compatibilité similaire avec le plugin d'instantané open source (« plugin NAM », ou peut-être simplement « NAM » pour de nombreux utilisateurs), et prend en charge les formats VST3 et AU pour macOS. Disponible en VST3 pour Windows.

Ce plugin est conçu comme un plugin "concept" dans le sens où nous souhaitons l'utiliser pour répondre à d'éventuelles idées fausses et démontrer les fonctionnalités existantes de NAM qui peuvent ne pas être connues de beaucoup de gens. :

NAM n'est pas seulement un modélisateur « instantané ».
Depuis l’apparition de NAM en 2019, un certain nombre de produits de modélisation basés sur les données ont vu le jour dans le domaine de la guitare. Beaucoup d'entre eux (le profilage de Kemper, la capture neuronale de Neural DSP, la modélisation de tonalité de TONEX, le clonage d'ampli/pédale intelligent de Headrush, le ToneSnap de Tonocracy) se concentrent sur l'émulation du son de votre équipement en un seul « instantané », ce qui donne l'impression que les méthodes neuronales sont incapable de modéliser les effets du déplacement des pommeaux et des interrupteurs de vitesses réels.

Cependant, ce n’est pas exact. Ceux qui connaissent NAM se souviendront peut-être que je l'ai utilisé pour créer un modèle paramétrique à 7 boutons :

De plus, NAM n'est pas le seul projet à annoncer cette fonctionnalité. Par exemple, Proteus de GuitarML prend en charge la « capture de bouton ». Cependant, j'espère que ce plugin contribuera à faire connaître le NAM et aidera davantage de personnes à découvrir son potentiel.

La modélisation paramétrique ne nécessite pas des quantités de données impossibles Une idée fausse connexe est qu'il est pratiquement impossible de collecter suffisamment de données pour créer de tels modèles. Pour les modèles avec un seul bouton (par exemple le bouton « drive »), vous pouvez imaginer balayer le bouton de 1 à 0 par incréments de 10. En utilisant un fichier reamp standard que j'ai préparé pour NAM, vous devriez pouvoir le faire en moins d'une heure. Mais pour faire cela avec deux boutons, il faudrait faire toutes les combinaisons de boutons, et vous pourriez imaginer qu'il vous faudrait 1 x 1 = 2 réamplis. Pour ce modèle à 11 boutons et 11 switchs*, cette logique signifie que j'ai réalisé près de 121 reamps et enregistré plus de 2 heures d'audio.

Une façon d’éviter cela est de réduire le nombre de points. Vous pouvez réduire le nombre de points d'environ 1 fois au total en le remplaçant par 1 incréments (2, 0,2,4,6,8,10, 4, 1, 2, 7) au lieu de 100 incrément. S'il n'y a que deux valeurs par potard (minimum, maximum), même le modèle à XNUMX potards ci-dessus nécessiterait plus de XNUMX reampings (la précision de l'interpolation entre valeurs extrêmes peut être assez discutable) (je ne sais pas ! ). Ce défi a un nom : « Malédiction des Dimensions ».

Il s’agit d’un problème tellement important que de nombreuses recherches sont en cours pour le résoudre, la plupart relevant du domaine scientifique de la conception expérimentale optimale. Les détails dépassent la portée de cet article de blog, mais en utilisant des techniques avancées dans ce domaine, j'ai pu réduire mon temps passé (y compris le temps passé à déplacer les boutons entre les réamplis) à un peu plus d'une heure. Plus intelligent, moins difficile !

NAM n’est pas intrinsèquement gourmand en CPU
Les utilisateurs doivent remarquer que la charge CPU sur ce plugin est bien inférieure à celle de nombreux modèles d'instantanés. Ceci est réalisé en utilisant une architecture de réseau neuronal plus légère pour économiser le processeur tout en obtenant une précision de « niveau NAM ».

Le NAM peut être personnalisé
Il est très difficile de pointer du doigt quelque chose et de dire « le NAM ne peut pas faire ça ». Il ne s'agit pas seulement d'une modélisation instantanée ; elle est délibérément conçue pour résoudre n'importe quel problème. Les récentes capacités d’enregistrement des ensembles de données et des modèles améliorent encore cette fonctionnalité. Si vous souhaitez personnaliser votre modèle, voici comment procéder ! J'ai utilisé cela pour personnaliser l'architecture du modèle spécifiquement pour la modélisation de pédales (ce qui nécessitait également du code C++ personnalisé pour exécuter le modèle dans le plugin). Cependant, le modèle Neural Amp*** qui en résulte est basé sur le même framework open source qu'un outil standardisé largement utilisé, et j'ai pu effectuer cette personnalisation et obtenir rapidement des résultats "de niveau NAM". Cela a été possible grâce à l'open source référentiels.

Conclusion
J'ai entendu la phrase populaire selon laquelle « Capture ne peut pas modéliser les boutons » ou, plus encourageant, que ce sera la « prochaine frontière ». Il m'a été difficile de savoir comment partager cette fonctionnalité avec le monde, mais je l'ai depuis plus d'un an, je suis donc heureux de pouvoir enfin la démontrer avec un plugin gratuit. Depuis le début, le but du partage de NAM a été de fournir des ressources qui peuvent être utilisées pour faire progresser les effets de guitare de pointe et que les musiciens peuvent utiliser pour créer leur art. J'espère qu'en utilisant ce plugin, d'autres suivront dans cette direction et continueront à repousser les limites. Si vous êtes sérieusement intéressé par la création de vos propres modèles paramétriques à l'aide de NAM, veuillez contacter neuralampmodeler@gmail.com.

 

フォーマット

Télécharger

Vous pouvez le télécharger gratuitement.

Accédez au lien ci-dessus, faites défiler vers le bas et cliquez sur le bouton du système d'exploitation approprié.

イ ン ス ト ー ル

Lorsque vous décompressez le fichier téléchargé, le programme d'installation est inclus, vous pouvez donc l'utiliser en l'installant simplement.